---

☞ Начало здесь

---

Человеческий мозг, где взаимодействуют 86 миллиардов нейронов, до сих пор остается загадкой. Предстоит долгий путь, чтобы до конца понять, как возникают сознание или восприятие. Только тогда можно говорить о том, чтобы усилить мозг или интегрировать с машинами.

По мнению академика Александра Кулешова, крупнейшего в России специалиста по искусственному интеллекту и нейросетям, главы Сколковского института науки и технологий («Сколтех»), неудачные попытки имитировать мозг человека привели к тому, что в 90-х гг. термин «искусственный интеллект» у математиков стал ругательным.
 

«Никто сегодня не знает, как работают глубокие нейронные сети. Американское агентство DARPA готово дать миллион долларов за объяснение, но я полагаю, что он еще лет 30 останется невостребованным. Я знаю очень серьезных математиков, которые бьются над этим без успеха. Мы, можно сказать, вернулись к натурфилософии — есть некий способ, который работает, но мы не можем объяснить, почему».




Александр Кулешов — крупнейший в России специалист по
искусственному интеллекту и нейросетям.
 

Ограниченность искусственного интеллекта демонстрирует неспособность создать программу хорошего перевода. Это одна из важнейших задач, которую перед ним ставят — язык остается барьером.

Но несмотря на все достижения в области обработки естественного языка, у ИИ по-прежнему возникают трудности. Причина в том, что в языке нет жестких алгоритмов и правил, крайне важен контекст, эмоции. А этого машина передать не может.

Если в шахматах и даже го есть более-менее четкие правила, то язык — почти противоположность. Даже два переводчика не могут договориться. Прогресс есть — например, переводчик Google (куда в 2016 г. добавили нейросеть) уже умеет понимать предложения целиком, не переводя по слову.
 

Йорг Майфуд, филолог из Университета Джексонвилля, объясняет, почему переводы пока искусственному интеллекту не даются:

«Например, в английском значение отдельного слова зависит от остальной части предложения, смысл предложения зависит от текста, а тот зависит от культуры, намерений говорящего и т.п. Сарказм и ирония, идиомы… Перевод Google — отличный инструмент, но им не заменить человека».

Он приводит пример: «Я пошел покупать дрель и прочитал надпись: «Saw machine». (Машинная пила). Ниже был испанский перевод ‘La máquina vió,’ что означает «Машина это видела». «Saw» перевели не как существительное, а как глагол прошедшего времени».
 

Перевод — по сути интерпретация, а ведь иногда даже люди не понимают друг друга. Препятствия создают, например, культура или возраст. Уже цитировавшийся Эрик Камбриа отмечает: «Люди сперва расшифровывают значение предложения на своем языке, а затем кодируют это значение при переводе на другой».




Недостатки машинного перевода. Фото: mtdata.ru
 

---

 
Есть вопросы и к творческим способностям ИИ. Он уже добился кое-чего, но искусство ли это? Пока это делалось по заданию, а не для собственного удовольствия машины, не по ее собственным представлениям об эстетике, самовыражении и т.п. А значит, о подлинном интеллекте говорить рано, считают многие эксперты.

Для человека творчество ценно само по себе. Чтобы машина могла создавать свое искусство, она должна творить без утилитарной цели и иметь свою шкалу оценок. А их пока ставит человек.

Но тут не все так просто. Профессор Кендзи Дойя провел эксперимент: группа роботов на колесах могла свободно кататься, находить места зарядки и обмениваться программами. Роботы, которые не заряжались, прекращали работать, а те, которые не обменивались программами, не передавали «ДНК» следующим поколениям. Со временем они начали определять собственные цели: некоторые переставали заряжаться, чтобы преследовать других, например. Такое поведение не было запрограммировано.


Искусственный интеллект в ЕАЭС

В последнее время в гонке за лидерство в области ИИ стала отставать Европа. Так, в Германии его используют лишь 42% технологических компаний, в Британии — 35%, во Франции — 21%. Зато окрепли Китай и страны ЕАЭС.

В России, по данным исследования 2018 г., объем рынка ИИ в промышленной сфере к 2021 г. составит $380 млн. До 44% его сегодня — машиностроение (включая приборо-, авиастроение и др.). Еще 22% — процессное производство (нефте- и химпром, металлургия и т.д.). Электроэнергетика — 11%. По итогам 2017 г., объем рынка искусственного интеллекта в России составил около 700 млн руб., а к 2020 г. вырастет до 28 млрд руб. Продвигать его будут финансовый и торговый сектор и промышленность.
 

---

По мнению экспертов, Россия может стать одним из лидеров в применении искусственного интеллекта в процессном производстве, в отличие от Запада.
 

---

В российском ИТ-секторе он сегодня самый горячий тренд. По данным Департамента информационных технологий Москвы, в ближайшее время ожидается стремительный рост платформ и мобильных приложений на базе ИИ, причем в новых сферах.

Российские банки (например, «Хоум Кредит») считают ИИ одним из технологических приоритетов — он помогает принимать кредитные решения. «Сбербанк» планирует, что через 5 лет до 80% решений будут приниматься с его помощью. В «Альфа-банке» намерены до 50% общения с клиентами доверить ботам. В сфере торговли также ожидают заметный рост его использования. Есть данные, что руководство компаний уже в 2017 г. в 41% опиралось при принятии решений на аналитику, подготовленную ИИ.

Федеральная налоговая служба в 2017 г. начала использовать ИИ в работе с физическими лицами. Предлагается задействовать его и в судебной системе: он мог бы принимать решения по типовым делам и проверять на предмет ошибок.

Вместе с тем в России этот сектор пока заметно уступает крупному американскому рынку ИИ. Причина в том, что бизнес до последнего сомневался в практической отдаче. Но в последнее время убедился, что ИИ способствует снижению издержек, росту качества и безопасности. Более половины топ-менеджеров намерены увеличить затраты на ИИ.

Среди уникальных разработок — «Евгений» или «Женя Густман». Он ближе всего к настоящему искусственному интеллекту — впервые прошел тест Тьюринга в 2014 г. в Британии. «Женя» убедил 33% судей, что он человек (притворяясь 13-летним мальчиком).

 

 
☞ Что будет, если оставить двух чатботов наедине
 

 
В 2011 году два искусственных интеллекта встретились и поговорили. Результат оказался сюрреалистическим.
 

 
Упоминавшийся академик Кулешов и его сотрудники разработали ИИ, способный диагностировать болезнь Альцгеймера по томографии мозга и язву желудка по ЭКГ с точностью 90%. Они же создали алгоритм управления двигателями МКС, который позволит сократить расходы топлива в 40 раз по сравнению с текущей программой, созданной американцами. Этот ИИ, основанный на технологиях «обучения на базе многообразий», прошел испытания на станции в 2017 г. Другой ИИ, созданный российскими математиками и программистами, работает в РЖД и помогает определить, какие поломки чинить в первую очередь для минимизации расходов.

В 2016—2017 гг. Фонд перспективных исследований (создан в 2012 г. для целей обороны) тестировал ИИ, способный заменить ряд функций пограничников и операторов камер слежения в аэропортах, на вокзалах и др. Например, он может распознавать лица в условиях слабой освещенности и иных помех. В России разработки и испытания ИИ в сфере безопасности идут по таким направлениям: распознавание лиц, обработка информации от беспилотников и спутников и прогнозирование преступлений.

В России становятся регулярными хакатоны по ИИ, с приглашением крупных отечественных и зарубежных специалистов. Так, каждый февраль Московский физико-технический институт проводит хакатон DeepHack — серию конкурсов, направленных на развитие технологий, связанных с нейросетями, обработкой больших данных и ИИ.




Кадр с хакатона DeepHack. Фото: neuronovosti.ru
 

---

Американский эксперт С. Бендетт из Центра военно-морских исследований заявил, что российские разработки пока отстают от китайских и американских, хотя ИИ стали уделять внимание на правительственном уровне, а это может привести к прорыву.

 

 
☞ В Беларуси — всплеск исследований
в области искусственного интеллекта

Президент подписал Декрет №8 «О развитии цифровой экономики», взят курс на ИТ-страну. К 2018 г. ИИ занимаются свыше 70 компаний, самые известные — MSQRD, AIMatter, Viber и EPAM.

Много стартапов. Основные направления — машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение. Разработки ведутся для медицины, финансов, промышленности, строительства, транспорта, сельского хозяйства, туризма и экологии. Их финансируют бюджет и частный капитал.

Проходят хакатоны и международные форумы — например, Международная научно-техническая конференция OSTIS, собравшая специалистов постсоветского пространства. Или Международная конференция «Развитие информатизации и государственной системы научно-технической информации» (РИНТИ).




На ежегодной международной научно-технической конференции OSTIS-2018 (Open Semantic Technologies for Intelligent Systems — Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем). Фото: park.by.
 

---

В 2015 г. создан Межведомственный исследовательский центр искусственного интеллекта на базе Национальной академии наук, начавший выполнять заказы. Вузы и структуры, занимающиеся этими исследованиями, работают как единая сеть.

В 2016 г. начал работу венчурный фонд Haxus, содействующий разработкам в области ИИ и виртуальной реальности, хакатонам. Среди свежих наработок — ИИ, определяющий калорийность продукта по фото; отслеживание дорожных знаков в помощь водителю; точечное выявление сорняков на полях (позволяет не опрыскивать химией весь участок, экономия до 75%). ИИ «Индустрия 4.0» контролирует производство молочных продуктов таких известных компаний, как «Савушкин продукт».

Белорусские программы ИИ восстанавливают нервные клетки (аналогов в мире нет), лучше диагностируют онкозаболевания по изображениям опухолевых клеток, распознают речь, отслеживают движения глаз. В 2017 г. искусственный интеллект в Беларуси расширил спектр диагностики заболеваний, обрабатывая фото глазного дна пациентов. Планируется дать при помощи ИИ возможность следить за здоровьем глаз самому владельцу, установив на смартфон приложение и особую линзу. Технология уже прошла испытания.

Однако скептики считают, что говорить об ИИ-чуде в Беларуси рано, так как достижения имеют, по их оценке, «очаговый характер». Но недавние шаги как раз направлены на системное развитие этой сферы. Даже критики признают, что зарплата и условия привлекают разработчиков из других стран. Многие призывают бизнес активнее инвестировать в прекрасное белорусское образование в области искусственного интеллекта. Однако ряд компаний уже готовит себе кадры среди студентов.
 

Задачу идти в ногу в сфере искусственного интеллекта ставит и Казахстан. Президентом определена стратегия «Казахстан-2050», нацеленная на всемерное развитие высоких технологий, утверждена программа «Цифровой Казахстан», где речь шла и об ИИ.

Н.Назарбаев выступил с посланием «Третья модернизация Казахстана: глобальная конкурентоспособность». Государство стало активно финансировать разработки в области ИИ, появились стартапы. Причем исследования в этой области начались здесь лишь в 2013 году. Была создана программа распознавания речи на казахском языке, система компьютерного зрения, комплекс «Азамат-911», определяющий в толпе подозрительных лиц.




«Азамат 911» следит за порядком в Астане. Фото: kapital.kz
 

---

Делается упор на ИИ для медицины (в рамках Дорожной карты по цифровизации здравоохранения на 2017-18 гг.). Группой ученых из США, Польши и Казахстана разработан саморазвивающийся ИИ Medintel для диагностики болезней. В 2017 г. Минздрав и IBM подписали меморандум, предусматривающий внедрение искусственного интеллекта Watson for Oncology. Он рекомендует методы лечения конкретного пациента. Совместно с ЮНИСЕФ разработано приложение «Патронажная медсестра и уход за детьми раннего возраста».

С 2017 г. сайт hh.kz стал использовать ИИ для поиска вакансий.

В Армении тоже растет интерес к ИИ. В 2017 г. к системному подходу в этой сфере, чтобы не отстать от мировых лидеров, призвал сооснователь компании PicsArt Оганес Авоян, занимающийся ИИ с 90-х гг.

Он заявил, что Армения должна скорее внедрять его, воспользоваться трендом и получить конкурентное преимущество. И здесь важна роль как государства, так и бизнеса. В стране сильная научная школа — это важный фактор. По мнению О. Авояна, это уникальный шанс для Армении. Он призвал поддерживать спецшколы и программы в области ИИ. Его компания ведет разработки, тренинги, сотрудничает с вузами в подготовке специалистов по ИИ, организовала хакатон совместно с Microsoft, где армянские разработчики создали интересных продуктов.


Другая Евразия

В «гонке ИИ» не отстают и другие страны Евразии. Так, в Турции в 2017 г. созданы системы управления беспилотных летательных аппаратов, использующие ИИ. Разработчики предложили беспилотник, умеющий сам анализировать информацию и атаковать цели. Но об этом речь подробнее пойдет в особой публикации.

В марте 2018 г. появилась информация о планах создания в Турции министерства искусственного интеллекта к концу 2019 г. на базе отделов министерства науки, промышленности и технологий. Официально это не подтверждено, но и не опровергнуто.

Искусственному интеллекту уделяет все большее внимание и Иран. Здесь выходят сотни публикаций в области нейронауки, растет поток инвестиций в эту сферу. Иран к концу 2017 г. занял 16-е место в мире по разработкам в области искусственного интеллекта, это лидер Ближнего Востока в данном вопросе.

 

☞ На 2017 год Индия — мировой лидер
по массовому внедрению ИИ

Причем занимает позиции давно и прочно. Важным фактором стало то, что крупнейшие международные ИТ-компании уровня Microsoft и Adobe имеют здесь инновационные центры. Более половины крупных компаний, занимающихся ИИ, ведут в Индии проекты. Власти всячески содействуют развитию этой сферы. Индийцы разрабатывают ИИ в крупнейших научных центрах мира. Есть свои титаны — например, Infosys. В 2017 г. Google купил стартап Halli Labs из Бангалора, занятый машинным обучением.

В Индии большое внимание уделяют ИИ в военных технологиях, она хочет быть готова к войнам следующего поколения. В мае 2018 г. министр обороны Аджай Кумар объявил о внедрении беспилотных танков, самолетов, судов и боевых роботов.





Из недавнего упомянем разработку ученых из Индии и США — нейросеть, «деанонимирующую» участников массовых протестов, скрывающих лица шарфами и балаклавами. В ряде банков (шведский SEB и др.) применяется ИИ Amelia, сокративший соединение с колл-центром с 55 секунд до 2. Он разработан индийской компанией IPsoft в 2014 г.

Особенность Индии в том, что там больше всех бьют тревогу насчет перемен на рынке труда, что несет искусственный интеллект.

В индийской ИТ-сфере к 2016 г. трудилось до 4 млн человек. Теперь рабочие места под угрозой. По прогнозам, уже к 2020 до 70% из них могут потерять работу. В 2016 г. эта участь постигла 17,6 тыс. сотрудников трех крупнейших компаний в этой области. В 2017 г. — 56 тыс. (в 7 компаниях). В последние 2 года 3 из 10 рабочих мест на нижнем уровне сектора вытеснены автоматизацией. Эксперты подозревают, что корпорации используют ИИ как предлог для сокращений.
 

А вот Китай, напротив, полон оптимизма и намерен возглавить процесс. В 2017 г. Госсовет КНР опубликовал «Программу развития искусственного интеллекта нового поколения». Согласно ей, к 2020 г. в ИИ будет вложено $22,8 млрд, к 2025 г. страна станет мировым лидером по вложениям в него ($60 млрд), а к 2030 г. инвестирует $150 млрд. Только в создание микрочипов для ИИ планируется вложить $31 млрд, для чего в 2014 г. создан Национальный инвестиционный фонд производства микросхем.

Руководство хочет использовать многочисленность населения. Чем больше данных вносится в базу искусственного интеллекта, тем больше он развивается, и огромное население может стать генератором совершенствования ИИ. Объем этого рынка уже перевалил за миллиард юаней и по прогнозам за 5 лет возрастет в 5 раз.

Китай не хочет упустить шанс стать лидером в области ИИ. По оценкам аналитиков, это первая область ИТ, где у него есть все шансы.

В вузах все больше мест по специальности «искусственный интеллект». В ноябре 2017 г. в Пекине состоялось совещание правительственных экспертов и представителей науки, вузов и ИТ-компаний, где было решено, что Китай должен влиять на стандарты в области ИИ. Такие компании, как Alibaba и Tencent, уже добавляют ИИ к своему продукту, который завоевывает мир.
 

Спецификой Китая является определяющая роль государства в ИИ-сфере. С 2016 г. действует закон, регулирующий использование личной информации. Но государство выразило готовность делиться данными с разработчиками ИИ.

Разработан ИИ, считывающий на лице до 200 точек и различающий даже близнецов. Если кто-то слишком часто появляется в определенных местах, программа обращает на это внимание. Например, в период крупного фестиваля в г. Циндао с ее помощью удалось задержать 25 воров, один был в розыске 10 лет. Недавно с помощью ИИ нашли похищенную девочку и похитителя.

В г. Шэньчжэнь искусственный интеллект снизил количество переходов улиц на красный свет в 10 раз: камеры выставляют фото и имена нарушителей на электронную доску позора. Тут, кстати, бум селфи в соцсетях, дающий богатую базу данных…
 

Вместе с тем сами китайские эксперты признают отставание от США, например, в теоретических исследованиях в области ИИ. Сказывается «молодость» этой сферы. В пекинском хайтек-кластере Чжунгуаньцунь работает немало стартапов, но им в среднем три года. Раздаются голоса скептиков: не имея большого опыта и накопленных наработок, вряд ли получится в планируемые сроки стать лидером. Впрочем, это понимают и в руководстве и готовы привлекать лучших мировых специалистов, создавая им условия — от упрощения виз до зарплат в миллион долларов в год.

Хотя лидерство лишь в планах, бурное развитие ИИ в КНР и колоссальные инвестиции в него встревожили США. Одни эксперты боятся уступить Китаю, другие критикуют его наработки, третьи же считают, что мир только выиграет от конкуренции.




Пекинский технопарк «Чжунгуаньцунь». Фото: news.cn
 

---

Заключение. Что же несёт нам искусственный интеллект?

Таким образом, можно видеть, что вокруг искусственного интеллекта нет полной ясности, однако он будет важной частью грядущей «революции роботов». Отношение к нему можно условно поделить на два лагеря, внутри которых есть свои группы мнений.

Одни его опасаются, ожидая вытеснения человечества «мегамозгом» в дальней перспективе и уж точно «захвата» миллионов рабочих мест и исчезновения целого ряда профессий уже в недалеком будущем.

Другие же уверены, что никакой машине никогда не сравниться с человеком, и подчеркивают, что до сих пор ни один искусственный интеллект не был способен к творчеству или нормальному переводу с языка на язык. И уличают многих из провозглашающих себя инвесторами или пользователями ИИ в циничном блефе ради поднятия престижа или привлечения новых инвестиций в свой бизнес или проект.

Отмечается и тот факт, что даже специалисты не знают о нашем собственном интеллекте и работе мозга очень и очень многого. Но даже скептики согласны: искусственный интеллект существует и развивается, пусть и как машина, работающая не так, как наше сознание и познание.

По сферам применения искусственный интеллект по всему миру «нашел себя» прежде всего в медицине, военном деле, транспорте, финансовом секторе и анализе «больших данных», но его все больше в разных сферах — промышленном производстве, сервисе, строительстве и т.д. — вплоть до сельского хозяйства и туризма.
 

Лидерами в его развитии и внедрении остаются США, Япония, Южная Корея, Великобритания и Индия. Им в затылок дышит Китай. Заметно продвинулись и страны ЕАЭС: Россию отличает мощный прогресс, Беларусь совершила яркий рывок, солидны дела у Казахстана. Да и некоторые другие страны демонстрируют серьезные достижения — например, Турция и Иран. А вот страны Евросоюза отстают.
 

В любом случае всемирная гонка за лидерство в области искусственного интеллекта усиливается.